Grado en ADE + Master in Data Science

    Presentación
    • Programa

      Grado + Master
    • Tipo de enseñanza

      Presencial
    • Idioma

      Español e inglés
    • Créditos

      300 ETCS

    Grado en ADE + Master in Data Science

    Como elemento diferenciador CUNEF completa el Grado en ADE con el Máster en Data Science (título propio), en respuesta a la creciente demanda profesional de expertos en gestión empresarial con habilidades en métodos cuantitativos y programación.

    Este programa complementa el Grado en ADE con el Máster en Data Science y está diseñado para formar profesionales con un profundo conocimiento del negocio financiero y empresarial, que además desarrollen habilidades analíticas en la gestión de grandes volúmenes de información en las distintas actividades de compañías nacionales e internacionales. Las necesidades de profesionales con conocimientos en ciencia de datos son crecientes en un entorno cada vez más competitivo, y CUNEF responde a esas necesidades complementando la formación en ADE con un máster que comparte los valores de excelencia del centro.

    El programa, con una duración de cinco años, está diseñado para acompañar al alumno desde primer curso, creciendo con él al tiempo que va desarrollando sus conocimientos con las asignaturas de ADE. Las asignaturas del máster se van añadiendo progresivamente de forma que permitan al estudiante desarrollar un conocimiento de las herramientas que le permitirán mejorar las habilidades que adquiere en ADE.

    Denominación del título: Grado en Administración y Dirección de Empresas

    Centro Responsable: Colegio Universitario de Estudios Financieros

    Curso académico en el que se implantó: 2018-2019

    Normativa y reglamento de permanencia

    Número mínimo de ECTS por matrícula y período lectivo

    Estudiantes a tiempo completo

    Primer Curso

    • Nº Mínimo de ECTS 60
    • Nº Máximo de ECTS 60

    Resto de Cursos

    • Nº Mínimo de ECTS 60
    • Nº Máximo de ECTS 90

    Estudiantes a tiempo parcial

    Primer Curso

    • Nº Mínimo de ECTS 60
    • Nº Máximo de ECTS 60

    Resto de Cursos

    • Nº Mínimo de ECTS 30
    • Nº Máximo de ECTS 90

    Señas de identidad

    El Grado en ADE + Máster en Data Science cuenta con las siguientes señas de identidad:

    • Intensidad del programa: se trata de un programa intensivo que requiere una dedicación a tiempo completo por parte de los alumnos.
    • Dos títulos en cinco años (300 ECTS).
    • Dos períodos de prácticas profesionales en el extranjero durante el 8º y 10º cuatrimestres.
    • Todos los alumnos finalizan con un alto nivel de inglés, equivalente al C1 (deben acreditar este nivel mediante un examen interno o externo).
    • Mentores desde el primer año que les acompañarán toda la vida en el centro, y cuya misión es proporcionarle los medios para que desarrollen con éxito su carrera en la institución y posteriormente su placement profesional.
    • Incorpora elementos diferenciales, el Grado en ADE + Máster en Data Science cuenta con todos los ingredientes para que el camino hacia el éxito se encuentre despejado y fortalecido tras el paso del alumno por CUNEF.

    Tres especialidades

    El plan de estudios del Máster en Data Science incorpora como materias optativas las integradas en cada una de las tres especialidades que se imparten en inglés:

    • Data Science in Finance and Insurance: las ventajas que genera su aplicación en el mundo de las finanzas permitirá al data sciencist realizar mejor la segmentación del cliente, analizar mercados y tendencias, mejorar la capacidad predictiva a la hora de analizar y gestionar el riesgo (de crédito y operativo) y detectar el fraude y blanqueo de capitales.
    • Data Science Digital Marketing: las ventajas que genera su aplicación en marketing permitirá al data sciencist conocer los gustos y necesidades de los consumidores a través de la gestión y el análisis de los datos que recibe la empresa a través de los diferentes medios de comunicación y promoción de sus productos. Efectuando búsquedas, comparativas y visualizaciones conseguirán a las organizaciones ventajas sobre sus competidores.
    • Data Science Digital Human Resources: las ventajas que genera su aplicación en Recursos Humanos permitirá al data sciencist obtener información valiosa sobre las personas que requiere la empresa y llevar a cabo un proceso de selección más analítico y estratégico así como identificar problemas puntuales y elaborar estrategias  para solventarlos además de detectar el nivel de satisfacción de los empleados de la empresa y si las oportunidades de desarrollo están siendo aprovechadas o no por sus integrantes.