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Pinar Pérez, Jesús María
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad de Castilla-La Mancha
Despacho E7.3
Biografía
Jesús completó sus estudios de Ingeniero Industrial por UCLM-ETSII Ciudad-Real en 2009 y realizó un MBA en Estrategia y Marketing de Empresa en la Facultad de Derecho y CCSS de UCLM (2010/2011). En 2013 obtuvo su Doctorado Internacional por UCLM. Ha sido investigador visitante en la Universidad de Birmingham, UK (2011-2012). Su labor docente se ha desarrollado en la Escuela de Ing. Industriales y Minas de UCLM y el área Cuantitativa de CUNEF, donde desarrolla labores de investigación en el grupo CUNEF-Ingenium y el proyecto MOBS (Mathematical Optimization in Banking Services). Acreditado Contratado-Doctor con un Sexenio de investigación por el área de Organización de Empresas de ANECA. Su investigación se centra en la Gestión de Mantenimiento aplicado a energías renovables y problemas de localización entre otros, publicando más de 20 obras en prestigiosas revistas (JCR Q1/Q2), libros y conferencias, obteniendo más de 2000 citas y un h-index 12.
Formación Académica
Doctor Internacional en Mecatrónica, Universidad de Castilla-La Mancha (2013).
MBA-Master en estrategiay marketing de la empresa, Universidad de Castilla-La Mancha (2011).
Licenciatura en Ingeniería Industrial (intensificación en organización industrial), Universidad de Castilla-La Mancha (2009).
Áreas de interés
Métodos cuantitativos; Gestión del mantenimiento; Investigación Operativa, Energías renovables; Localización.
Trayectoria profesional
Profesor Asociado, Escuela Minera e Industrial de Almadén. Ciudad Real. Universidad de Castilla-La Mancha, de enero 2012 a julio 2013.
Publicaciones en revistas científicas
Pliego Marugán, Alberto; García Márquez, Fausto; Pinar Perez, Jesús María: “A techno-economic model for avoiding conflicts of interest between owners of offshore wind farms and maintenance suppliers”, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 168, Art. 112753, 2022.
Malik, Hasmat; Kumar, Amit; García-Márquez, Fausto Pedro; Pinar-Pérez, Jesús María: “Novel application of Relief Algorithm in cascaded artificial neural network to predict wind speed for wind power resource assessment in India”, Energy Strategy Reviews, 41, Art. 100864, 2022.
Pinar-Pérez, Jesús María; Ruiz-Hernández, Diego; Menezes, Mozart. B.: “Market proliferation and the impact of locational complexity on network restructuring”, Applied Mathematical Modelling, 104, 315-338, 2022.
Ruiz-Hern ández, Diego; Pinar-Pérez, Jesús María; Delgado-Gómez, David: “Multi-machine preventative maintenance scheduling with imperfect interventions: a restless bandit approach
”, Computers & Operational Research (COR), 119,Art.104927, 2020.
Pliego-Marugán, Alberto; García-Márquez, Fausto Pedro; Pinar-Pérez, Jesús María; Ruiz-Hernández, Diego: “A survey of artificial neural network in wind energy systems”, Applied Energy, 228, 1822-1836, 2018.
Otros profesores
