- Home
- Claustro e investigación
- Guada Azze Abel
Guada Azze, Abel
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad Carlos III de Madrid
Biografía
Obtuvo el título de Doctor en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III de Madrid en 2023, donde también finalizó sus estudios de Máster en la misma titulación en 2018. Licenciado en Matemáticas por la Universidad de La Habana en 2014. Sus intereses de investigación incluyen problemas de parada óptima, control estocástico, procesos estocásticos y matemática financiera. De 2014 a 2016 trabajó como profesor en la Universidad Politécnica de La Habana “José Antonio Echeverría”. Realizó una estancia de investigación predoctoral en el Departamento de Economía de la Universidad "Gabriele d'Annunzio", Italia.
Formación Académica
Doctorado en Ingeniería Matemática, Universidad Carlos III de Madrid (2023).
Máster en Ingeniería Matemática, Universidad Carlos III de Madrid (2018).
Licenciatura en Matemática, Universidad de La Habana (2014).
Áreas de interés
Problemas de parada óptima, control estocástico, procesos estocásticos, matemática financiera.
Trayectoria profesional
Ayudante específico (febrero 2023 – julio 2023) e Investigador Predoctoral (2018 – 2023), Universidad Carlos III de Madrid.
Profesor, Universidad Politécnica de La Habana “José Antonio Echeverría”, 2014 – 2016.
Publicaciones en revistas científicas
Azze, Abel; D’Auria, Bernardo; García-Portugués, Eduardo: "Optimal stopping of Gauss–Markov bridges", Advances in Applied Probability, 57(1), 1–34, 2025.
Azze, Abel. et al.: "Modelling a storage system of a wind farm with a ramp-rate limitation: A semi-Markov modulated Brownian bridge approach", Annals of Operations Research, 345, 39–57, 2024.
Azze, Abel; D’Auria, Bernardo; García-Portugués, Eduardo: "Optimal stopping of an Ornstein–Uhlenbeck bridge", Stochastic Processes and their Applications, 172, Art. 104342, 2024.
Azze, Abel; D’Auria, Bernardo; García-Portugués, Eduardo:
"Optimal exercise of American options under time-dependent Ornstein–Uhlenbeck processes", Stochastics, 96(1), 921-946, 2024.
Otros profesores
